L’uso dei big data nella ricerca odontoiatrica si sta rivelando molto utile per identificare potenziali variabili confondenti e fattori di salute che potrebbero influenzare i risultati del trattamento.

Per procedure invasive come l’inserimento di impianti dentali, più informazioni sono disponibili per garantire un buon risultato a lungo termine, meglio è. Dental Tribune International ha parlato con il dottor Georgios Chatzopoulos, coautore di un’analisi retrospettiva di oltre 50.000 casi di impianti, di come sia riuscito a utilizzare i big data per identificare le potenziali cause di fallimento degli impianti e di cosa possano significare i suoi risultati per l’implantologia e la ricerca.

Dottor Chatzopoulos, può spiegare ai nostri lettori cosa l’ha portata a esplorare i tassi di fallimento degli impianti dentali su una scala così ampia?
Il mio interesse di ricerca per l’esplorazione delle complicazioni degli impianti dentali è iniziato quando ero uno studente post-laurea presso l’Università del Minnesota, dove abbiamo iniziato ad analizzare le cartelle cliniche elettroniche dei pazienti che si recavano presso le cliniche dentali per gli impianti dentali. Gli studi con campioni di piccole dimensioni non possono essere utilizzati, perché i loro risultati non sono generalizzabili. In quell’occasione ho capito che è fondamentale valutare i dati su scala più ampia.

Quali consigli potrebbe offrire a ricercatori e medici coinvolti nello sviluppo di modelli di assistenza preventiva, ma che non sanno da dove cominciare per lavorare con grandi volumi di dati per la ricerca?
È fondamentale collaborare con persone che abbiano competenze diverse, ad esempio statistici, analisti di dati e coordinatori della ricerca. Anche la collaborazione con altri gruppi di ricerca che hanno interessi simili può aggiungere valore a un progetto di ricerca. Inoltre, prima di iniziare a lavorare con grandi insiemi di dati, è necessario identificare una domanda di ricerca e determinare il tipo di dati necessari per rispondere. Prima di iniziare lo studio, è necessario sviluppare un protocollo per la raccolta dei dati, per i criteri di inclusione ed esclusione e per l’analisi dei dati.

È inoltre fondamentale considerare l’impatto clinico della domanda di ricerca e il modo in cui i risultati della ricerca possono migliorare la pratica clinica quotidiana. Pertanto, l’implicazione clinica della ricerca che utilizza grandi volumi di dati è di fondamentale importanza.

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